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随着科技经济的不断发展，汽车开始普及普通的家庭， 大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据，不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都**在出入口停车刷卡后，才能进出停车场，在车辆出入繁忙的时段，这种管理方式往往造成塞车的现象，耽误车主宝贵的时间。
由于停车场遍及性，管理车辆也成了管理者的烦恼。车辆盗窃、借用卡片进出等等问题时常发生。车牌识别结合刷提供了管理车辆的方便性，刷卡信息与车牌识别双结合才能让车辆正常的进出，真正的实现了一车一卡，**了车主爱车的安全，方便了管理者的管理。
针对以上现象，深圳南泽电子有限公司进过长期以来研发、仿真实践对车牌识别功能反复的测试，本着以“做中国较好的停车场”为目标。成功的推出DD-588(58)车牌识别系统车牌识别系统。解决车辆进出时间的问题及安全问题。又代表南泽公司技术飞跃的新里程。

车牌识别技术（License Plate Recognition， LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的**计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。       
 国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。南泽的车牌识别系统在实际应用中已经达到了全牌正确识别率94%以上。

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